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UPnPメディアサーバー「Universal Media Server」が誕生から10年 ～v 連載 いまさら聞けないExcel. Microsoft、データベース移行ツール「SQL Server Migration Assistant」v9.

次期大型アップデート「Windows 11 バージョン 22H2」がRelease Previewに. ソースコードの断片をスタイリッシュな画像にするVisual Studio Code拡張機能. Book Watch セール情報. Kindleストアで名作ミステリが実質半額！ 講談社文庫50％ポイント還元キャンペーン. Microsoft、「Office 」の更新プログラム（KB）を公開　ほか. Are also provided to the digital assistant server eg, digital assistant server , FIG. いくつかの実施形態では、ＤＡクライアントモジュール２６４は、デジタルアシスタントサーバからの要求に応じてユーザ機器１０４上に記憶されている情報（例えば、ユーザデータ２６６の少なくとも一部）を選択的に提供する。いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントクライアントモジュール２６４はまた、デジタルアシスタントサーバ１０６（図１）による要求に応じて自然言語ダイアログ又はその他のユーザインターフェースを介してユーザから追加入力も引き出す。デジタルアシスタントクライアントモジュール２６４は、意図推測及び／又はユーザ要求内に表されているユーザの意図の達成においてデジタルアシスタントサーバ１０６を助けるために、追加入力をデジタルアシスタントサーバ１０６に渡す。 In some embodiments, the DA client module selectively provides information eg, at least a portion of the user data stored on the user equipment in response to a request from the digital assistant server.

In some embodiments, the digital assistant client module also derives additional input from the user via a natural language dialog or other user interface as requested by the digital assistant server FIG. いくつかの実施形態では、メモリ２５０は追加の命令又はより少数の命令を含んでもよい。更に、ユーザ機器１０４の種々の機能は、１つ以上の信号処理及び／又は特定用途向け集積回路の形態を含む、ハードウェアの形態及び／又はファームウェアの形態で実施されてもよく、それゆえ、ユーザ機器１０４は、図２に示されている全てのモジュール及びアプリケーションを含む必要はない。例えば、いくつかの実施形態では、ユーザ機器１０４はタッチスクリーン２４６を含まない。 In some embodiments, the memory may include additional instructions or fewer instructions.

For example, in some embodiments, user equipment does not include touch screen In some embodiments, the digital assistant system is implemented on a stand-alone computer system. In some embodiments, the digital assistant system is distributed across multiple computers.

In some embodiments, some of the modules and functions of the digital assistant are divided into a server portion and a client portion. In this case, the client portion resides on the user equipment eg, user equipment and, for example, as shown in FIG. In some embodiments, the digital assistant system is implemented in user equipment eg, user equipment , FIG. The digital assistant system is just one example of a digital assistant system, and the digital assistant system may have more or fewer components than shown, and may combine two or more components.

It should be noted that or may have different configurations or arrangements of components. The various components shown in FIG. These components communicate with each other through one or more communication buses or signal lines and process them accordingly. In some embodiments, if the digital assistant is implemented on a stand-alone user equipment, the digital assistant system may include the components described with respect to the user equipment in FIG.

Includes any eg, one or more microphones In some embodiments, the digital assistant system represents the server portion of a digital assistant implementation and interacts with the user through a client-side portion that resides on the user equipment eg, user equipment shown in FIG. The wired communication port s receive and transmit communication signals via one or more wired interfaces, such as Ethernet registered trademark , universal serial bus USB , Firewire registered trademark , and the like.

Wireless communication can include multiple GSM, EDGE, CDMA, TDMA, Bluetooth registered trademark , Wi-Fi registered trademark , VoIP, Wi-MAX registered trademark , or any other suitable communication protocol. Any communication standard, protocol, and technology may be used.

いくつかの実施形態では、メモリ３０２の永続的コンピュータ可読記憶媒体は、オペレーティングシステム３１８、通信モジュール３２０、ユーザインターフェースモジュール３２２、１つ以上のアプリケーション３２４、及びデジタルアシスタントモジュール３２６の全て又はサブセットを含むプログラム、モジュール、命令、及びデータ構造を記憶する。１つ以上のプロセッサ３０４はこれらのプログラム、モジュール、命令、及びデータ構造から／へと、読み出し／書き込みを実行する。 In some embodiments, the persistent computer readable storage medium of memory is a program that includes all or a subset of operating system , communication module , user interface module , one or more applications , and digital assistant module Store modules, instructions, and data structures.

オペレーティングシステム３１８（例えば、Ｄａｒｗｉｎ、ＲＴＸＣ、ＬＩＮＵＸ、ＵＮＩＸ、ＯＳ Ｘ、ウィンドウズ（登録商標）、又はＶｘＷｏｒｋｓ等の組み込みオペレーティングシステム）は、一般システムタスク（例えば、メモリ管理、記憶装置制御、電力管理等）を制御及び管理するための種々のソフトウェア構成要素及び／又はドライバを含み、種々のハードウェア、ファームウェア、及びソフトウェア構成要素の間の通信を促進する。 Operating system eg, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, embedded operating systems such as Windows, or VxWorks is a general system task eg, memory management, storage device control, power management, etc.

通信モジュール３２０は、ネットワーク通信インターフェース３０８を通じたデジタルアシスタントシステム３００とその他の機器との間の通信を促進する。例えば、通信モジュール３２０は、図２に示される機器１０４の通信モジュール２５４と通信してもよい。通信モジュール３２０はまた、無線回路機構３１４及び／又は有線通信ポート３１２によって受信されたデータを処理するための種々のソフトウェア構成要素も含む。 The communication module facilitates communication between the digital assistant system and other devices through the network communication interface For example, the communication module may communicate with the communication module of the device shown in FIG.

Provides an object. For example, if the digital assistant system is implemented on a stand-alone user device, the application may include a user application such as a game, calendar application, navigation application, web browser application, or email application. If the digital assistant system is implemented on a server farm, the application may include, for example, a resource management application, a diagnostic application, or a scheduling application.

Each of these processing modules has access to one or more of the following data and models of digital assistant , or a subset or superset thereof: ontology , vocabulary index , user data , task flow. Model and service model To achieve the intention Determining a task flow, and to perform tasks flow to achieve the inferred intention.

In some embodiments, the digital assistant also takes appropriate action if a satisfactory response is not provided or could not be provided to the user for various reasons. Or interact with user equipment eg, user equipment in FIG. In some embodiments, the context information also includes the software and hardware status of the device eg, user device in FIG.

Includes information about the surrounding environment. For this purpose, it is forwarded to the spoken text STT processing module In some embodiments, the speech text processing module recognizes speech input as a sequence of phonemes, and ultimately a sequence of words or tokens written in one or more languages.

Various acoustic models and language models are used. Implemented using recognition techniques, acoustic models, and language models. In some embodiments, the narrative texting process may be performed at least in part by a third party service or on the user’s device. When the utterance text processing module obtains the result of the utterance text processing eg, word or token sequence , it passes the result to the natural language processing module for inference intent.

Represents a task that has The associated task flow is a series of programmed actions and steps that the digital assistant system takes to perform a task. From いくつかの実施形態では、自然言語処理はオントロジ３６０に基づく。オントロジ３６０は、複数のノードを包含する階層構造であり、各ノードは、「実施可能な意図群」又はその他の「特性群」のうちの１つ以上に関連する「実施可能な意図」又は「特性」のいずれかを表す。上述のように、「実施可能な意図」は、デジタルアシスタントシステム３００が実行する能力を有するタスク（例えば、「実施可能」であるか又は実施の対象とすることができるタスク）を表す。「特性」は、実施可能な意図、又は別の特性の下位態様に関連付けられるパラメータを表す。オントロジ３６０内の実施可能な意図ノードと特性ノードとの間のリンクは、特性ノードによって表されるパラメータは、実施可能な意図ノードによって表されるタスクにどのように関連するのかを定義する。 In some embodiments, natural language processing is based on ontology Any of the “characteristics”.

The link between the actionable intention node and the characteristic node in ontology defines how the parameters represented by the characteristic node are related to the task represented by the actionable intention node. いくつかの実施形態では、オントロジ３６０は実施可能な意図ノード及び特性ノードで構成される。オントロジ３６０内において、各々の実施可能な意図ノードは１つ以上の特性ノードに直接又は１つ以上の中間特性ノードを介してリンクされる。同様に、各特性ノードは１つ以上の実施可能な意図ノードに直接又は１つ以上の中間特性ノードを介してリンクされる。 In some embodiments, ontology is composed of intent nodes and property nodes that can be implemented.

Within ontology , each possible intent node is linked to one or more characteristic nodes either directly or via one or more intermediate characteristic nodes. Similarly, each property node is linked to one or more possible intent nodes directly or via one or more intermediate property nodes. In this description, each domain is associated with a respective operable intent and refers to a group of nodes and relationships between them that are associated with a particular operable intent.

In some embodiments, ontology is made up of many domains. Each domain may share one or more characteristic nodes with one or more other domains. いくつかの実施形態では、オントロジ３６０は、デジタルアシスタントが理解し、作用する能力を有する全ての定義域（及びしたがって実施可能な意図）を含む。いくつかの実施形態では、オントロジ３６０は、定義域若しくはノードを追加若しくは除去すること、又はオントロジ３６０内のノード間の関係を変更することなどによって、変更されてもよい。 In some embodiments, ontology includes all domains and thus possible intents that digital assistants have the ability to understand and act on.

In some embodiments, ontology may be modified, such as by adding or removing domain or nodes, or changing the relationship between nodes in ontology May be included. But you can. Vocabulary index optionally includes words and phrases in different languages. いくつかの実施形態では、自然言語プロセッサ３３２は、発語テキスト化処理モジュール３３０からトークン列（例えば、テキストストリング）を受け取り、どのノードがトークン列内の単語によって暗示されているのかを判定する。いくつかの実施形態では、トークン列内の単語又は成句が（語彙索引３４４を介して）オントロジ３６０内の１つ以上のノードに関連付けられることが分かれば、その単語又は成句はそれらのノードを「トリガ」又は「活性化」することになる。複数のノードが「トリガされる」場合には、活性化されたノードの量及び／又は相対的重要度に基づき、自然言語プロセッサ３３２は実施可能な意図のうちの１つを、ユーザがデジタルアシスタントに実行させようと意図したタスク（又はタスクの種類）として選択することになる。いくつかの実施形態では、最も多く「トリガされた」ノードを有する定義域が選択される。いくつかの実施形態では、最も高い信頼値を有する定義域（例えば、その種々のトリガされたノードの相対的重要度に基づく）が選択される。いくつかの実施形態では、定義域は、トリガされたノードの数及び重要度の組み合わせに基づき選択される。いくつかの実施形態では、ノードを選択する際には、デジタルアシスタントシステム３００はユーザからの同様の要求を以前に正確に解釈したかどうか等の追加の因子も考慮される。 In some embodiments, the natural language processor receives a token string eg, a text string from the spoken text processing module and determines which nodes are implied by the words in the token string.

This is selected as a task or task type that is intended to be executed. In some embodiments, the domain with the highest confidence value eg, based on the relative importance of the various triggered nodes is selected. In some embodiments, the domain is selected based on a combination of the number of triggered nodes and the importance.

In some embodiments, when selecting a node, additional factors such as whether the digital assistant system has previously correctly interpreted a similar request from the user are also considered. いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントシステム３００はまた、特定の実体の名前も語彙索引３４４内に記憶する。そのため、これらの名前の１つがユーザ要求内に検出されると、自然言語プロセッサ３３２は、その名前はオントロジ内の特性又は下位特性の特定のインスタンスを指していると認識できることになる。いくつかの実施形態では、特定の実体の名前は、企業、レストラン、人、映画、及び同様のものの名前である。いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントシステム３００は、ユーザのアドレス帳、映画データベース、ミュージシャンデータベース、及び／又はレストランデータベース等の、他のデータ源から特定の実体名を検索し、これらを特定することができる。いくつかの実施形態では、自然言語プロセッサ３３２が、トークン列内の単語は特定の実体の名前（ユーザのアドレス帳内の名前等）であると特定すると、その単語は、ユーザ要求のためにオントロジ内の実施可能な意図を選択する際に追加的な重要性を与えられる。 In some embodiments, the digital assistant system also stores the names of specific entities in the vocabulary index Thus, if one of these names is detected in the user request, the natural language processor will be able to recognize that the name refers to a particular instance of a characteristic or sub-characteristic in the ontology.

In some embodiments, the name of a particular entity is the name of a company, restaurant, person, movie, and the like. Can do. In some embodiments, when the natural language processor identifies a word in the token string as the name of a particular entity such as a name in the user’s address book , the word is ontology for the user request. Additional importance is given in selecting a feasible intention within.

ユーザデータ３４８は、ユーザ固有語彙、ユーザ設定、ユーザアドレス、ユーザの既定言語及び第二言語、ユーザの連絡先リスト、並びに各ユーザのためのその他の短期的若しくは長期的情報等の、ユーザ固有の情報を含む。自然言語プロセッサ３３２は、ユーザ入力内に包含されている情報を補完してユーザ意図を更に明確にするためにユーザ固有の情報を用いることができる。例えば、ユーザ要求「私の誕生日パーティに私の友人を招待する」の場合には、自然言語プロセッサ３３２は、誰が「友人」であり、いつ、及びどこで「誕生日パーティ」は催されるのであろうかを判定するために、こうした情報を自分の要求内で明示的に提供するようにユーザに要請する代わりに、ユーザデータ３４８にアクセスすることができる。 User data may be user specific such as user specific vocabulary, user settings, user address, user default language and second language, user contact list, and other short or long term information for each user.

Contains information. The natural language processor can use user-specific information to complement the information contained in the user input to further clarify the user intent. Instead of asking the user to explicitly provide such information within his request, user data can be accessed to determine whether or not to. In some embodiments, the structured query includes parameters for one or more nodes in the domain for possible intent, at least some of the parameters being specified in the user request.

Specific information and requirements are entered. Based on the information contained within the user’s speech, the natural language processor may generate a partially structured query for the restaurant reservation domain.

However, in this example, the user’s remark does not contain enough information to complete the structured query associated with the domain.

In some embodiments, the natural language processor inputs the received context information into some parameters of the structured query. Is configured to perform one or more of the following: In some embodiments, the various procedures necessary to complete these tasks are provided in taskflow model In some embodiments, the task flow model includes a procedure for obtaining additional information from the user and a task flow for performing actions associated with possible intentions.

It may be necessary to start the dialog. When such interaction is required, the task flow processor calls the dialog processing module to engage in a dialog with the user. Pass to processor 場合によっては、タスクフロープロセッサ３３６は、１つ以上の曖昧な特性を有する構造化されたクエリを受け取ることがある。例えば、「メッセージを送信する」定義域のための構造化されたクエリは、意図された受信者は「Ｂｏｂ」であることを指示する場合があり、ユーザは、「Ｂｏｂ」という名前の連絡先を複数有する場合がある。タスクフロープロセッサ３３６は、ダイアログプロセッサ３３４が、構造化されたクエリのこの特性の曖昧さを除去するように要求することになる。その結果として、ダイアログプロセッサ３３４は「どのＢｏｂですか？」とユーザに尋ね、ユーザが選び得る「Ｂｏｂ」という名前の連絡先のリストを表示してもよい（又は読み上げてもよい）。 In some cases, taskflow processor may receive a structured query having one or more ambiguous characteristics.

May have a plurality. The taskflow processor will request that the dialog processor remove the ambiguity of this property of the structured query. タスクフロープロセッサ３３６が、実施可能な意図のための構造化されたクエリを完成させると、タスクフロープロセッサ３３６は、実施可能な意図に関連付けられる最終的なタスクの実行に進む。それに応じて、タスクフロープロセッサ３３６は、構造化されたクエリ内に包含されている特定のパラメータに応じてタスクフローモデル内のステップ及び命令を実行する。例えば、「レストラン予約」の実施可能な意図のためのタスクフローモデルは、レストランと連絡をとり、特定の時間に特定の同行人数のための予約を実際に希望するためのステップ及び命令を含み得る。例えば、｛レストラン予約、レストラン＝ＡＢＣ Ｃａｆｅ、日付＝３／１２／２０１２、時間＝午後７時、同行人数＝５｝等の構造化されたクエリを用いて、タスクフロープロセッサ３３６は、（１）ＡＢＣ Ｃａｆｅのサーバ、又はＡＢＣ Ｃａｆｅ等の複数のレストランのための予約を受け入れるように構成されたレストラン予約システムにログオンするステップ、（２）ウェブサイト上のフォーム内に日付、時間、及び同行人数情報を入力するステップ、（３）フォームを送信するステップ、並びに（４）ユーザのカレンダー内に予約のためのカレンダー項目を記入するステップ、を実行してもよい。 When taskflow processor completes a structured query for an implementable intent, taskflow processor proceeds to execute a final task associated with the implementable intent.

In response, taskflow processor executes steps and instructions in the taskflow model in response to specific parameters included in the structured query. Use the aid of a processor “. For example, the service processor can make calls, set calendar items, invoke map searches, invoke or interact with other user applications installed on user equipment, as well as third party services. It can act on behalf of the task flow processor to invoke or interact with eg, a restaurant reservation portal, social networking website, banking portal, etc.

In some embodiments, the protocols and application programming interfaces APIs required by each service may be specified by the respective service model in service model group The service processor accesses the appropriate service model for the service and generates a request for the service according to the protocol and API required by the service associated with the service model.

例えば、レストランがオンライン予約サービスを可能にしている場合には、レストランは、予約を行うために必要なパラメータ、及び必要なパラメータの値をオンライン予約サービスへ伝達するためのＡＰＩを指定するサービスモデルを提出することができる。タスクフロープロセッサ３３６によって要求されると、サービスプロセッサ３３８は、サービスモデル群３５６内に記憶されているウェブアドレスを用いてオンライン予約サービスとのネットワーク接続を確立し、必要な予約のパラメータ（例えば、時間、日付、同行人数）を、オンライン予約サービスのＡＰＩに従う書式でオンライン予約インターフェースへ送信することができる。 For example, if a restaurant enables an online reservation service, the restaurant may specify a service model that specifies parameters necessary for making a reservation and an API for communicating the values of the necessary parameters to the online reservation service.

Can be submitted. When requested by the taskflow processor , the service processor establishes a network connection with the online reservation service using the web address stored in the service model group and the necessary reservation parameters eg, time , Date, number of accompanying persons can be transmitted to the online reservation interface in a format according to the API of the online reservation service. いくつかの実施形態では、ユーザの意図を推測して明確にし、ユーザ意図を更に明らかにして絞り込むための情報を入手し、ユーザの意図を達成するべく応答を最終的に生成する（例えば、ユーザに出力を提供するか、又はタスクを完了する）ために、自然言語プロセッサ３３２、ダイアログプロセッサ３３４、及びタスクフロープロセッサ３３６は集合的かつ反復的に用いられる。 In some embodiments, guessing and clarifying the user intent, obtaining information to further clarify and narrow the user intent, and finally generate a response to achieve the user intent eg, user The natural language processor , the dialog processor , and the task flow processor are used collectively and iteratively to provide output or complete tasks.

If the user request asks for an answer to the information, the confirmation response presents the requested information to the user. In some embodiments, the digital assistant also asks the user to indicate whether the user is satisfied with the response created by the digital assistant 図４Ａ〜４Ｎは、いくつかの実施形態に係る電子機器（例えば、図２に関して説明されているユーザ機器１０４又は図３に関して説明されている独立型機器３００）上に表示される例示的なユーザインターフェースを示す。 4A-4N are exemplary users displayed on an electronic device according to some embodiments eg, user device described with respect to FIG.

Indicates the interface. 図４Ａ〜４Ｊは、いくつかの実施形態に係る１つ以上の文書内のナビゲート及びブラウジングに関連付けられる例示的なユーザインターフェースを示す。 4A-4J illustrate an exemplary user interface associated with navigating and browsing within one or more documents according to some embodiments. 図４Ａは、第１の文書の一部分を包含する例示的なユーザインターフェースを示す。いくつかの実施形態では、第１の文書は、例えば下線を用いて指示される複数のリンク（例えば、「新しい国家」、「内戦」、「激戦地」、及び「その地の一部」）を含む。 FIG.

In some embodiments, the first document may include a plurality of links e. 図４Ａはまた、いくつかの実施形態では、第１の文書の音声読み上げを出力するのに先立って、電子機器は、第１の文書上の現在の位置を指示する可聴情報及び／又は第１の文書についての情報を含む可聴情報を出力することも示している。例えば、電子機器は、読み上げられる第１の文書の部分は第１の文書の冒頭であること、又は電子機器は音声読み上げをまさに出力しようとしていることを指示するオーディオ信号（例えば、「ビープ」）又は音声指示を出力してもよい。加えて、又は代わりに、電子機器は、第１の文書の題名、作成者、日付、及び出典等の、第１の文書についての情報を出力してもよい。 FIG.

Alternatively, a voice instruction may be output. In addition, or alternatively, the electronic device may output information about the first document, such as the title, creator, date, and source of the first document. 図４Ｂは、電子機器が、テキスト「８７年前、私たちの先祖は、この大陸に、自由という理念によってうち建てられ、人は皆、平等に造られているという命題に捧げられた」に対応する第１の文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。 Figure 4B shows that the electronic device was dedicated to the text “87 years ago, our ancestors were built on this continent by the philosophy of freedom and all people were built equally.

図４Ｃは、電子機器が、テキスト「新しい国家」に関連付けられるリンクを特定する可聴情報を出力することを示す。例えば、電子機器は、単語「リンク」の音声信号、及び／又は「ビープ」のようなオーディオ信号を出力する。いくつかの実施形態では、用語「リンク」は、リンクされている文書のロケーションを包含するメタデータを指す。いくつかの実施形態では、用語「リンク」はハイパーテキストアンカを含む。音声信号及びオーディオ信号は、リンクに関連付けられるテキストの音声読み上げを出力する前又は後に出力されてもよい。いくつかの実施形態では、電子機器はまた、リンクされている文書の題名、作成者、日付、及び出典等の、リンクについての情報も出力する。 FIG. The audio signal and the audio signal may be output before or after outputting a text-to-speech reading associated with the link.

In some embodiments, the electronic device also outputs information about the link, such as the title, author, date, and source of the linked document. 図４Ｄは、電子機器が、リンクに関連付けられるテキストの後に続く第１の文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。 FIG. いくつかの実施形態では、電子機器はユーザから音声コマンドを受け取る。いくつかの実施形態では、電子機器は、電子機器が音声信号、オーディオ信号、リンクについての情報、及び／若しくはリンクに関連付けられるテキストの音声読み上げを出力する間か、一時停止の最中か、又は電子機器が、リンクに関連付けられるテキストの後に続く文書の一部分の音声読み上げを出力する間に、ユーザから音声コマンドを受け取る。いくつかの実施形態では、電子機器は、そのリンクとは別の第２のリンクについての音声信号及び／又はオーディオ信号を出力するのに先立って、ユーザから音声コマンドを受け取る。 In some embodiments, the electronic device receives a voice command from the user.

In some embodiments, the electronic device stores the last spoken portion of the document. 図４Ｅは、電子機器が、リンクされている文書の一部分を表示し、リンクされている文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。いくつかの実施形態では、リンクされている文書の音声読み上げを出力するのに先立って、電子機器は、文書上の現在の位置を指示する可聴情報及び／又は文書についての情報を含む可聴情報を出力する。例えば、電子機器は、読み上げられる文書の部分は文書の冒頭であること、又は電子機器は音声読み上げをまさに出力しようとしているところであることを指示するオーディオ信号（例えば、「ビープ」）又は音声指示を出力してもよい。加えて、又は代わりに、電子機器は、文書の題名、作成者、日付、及び出典等の、文書についての情報を出力してもよい。更に、電子機器は、読み上げられる文書の部分は見出し、新しい行、新しい文、及び／又は新しい段落であることを指示するオーディオ信号又は音声指示を出力してもよい。 FIG.

It may be output. Additionally or alternatively, the electronic device may output information about the document, such as the document title, author, date, and source. The movie will release a week earlier in the UK on February 11, While no exact date has yet been revealed, Suzume no Tojimari has been confirmed for a release, set to.

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Working together just got easier Office makes it easier to share documents and work with others at the same time. Simplified sharing Share right from your document with a click of a button. Office works for you Stay on task with Office with new, faster ways to achieve the results you want. Fact-check with Bing-powered Smart Lookup Smart Lookup uses terms you highlight and other contextual information in the document to deliver search results from the web, all within the document. Fewer clicks to Insights Use one-click forecasting to quickly turn your historical data into an analysis of future trends.

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[PORTABLE] Office Portable replace.me – Art of the Garden – Top Features Of MS Office 2016 Portable

 
 

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The processing unit is configured to output a particular portion of speech to be associated with the particular metadata in response to receiving the voice command. いくつかの実施形態によれば、電子機器は、オーディオ入力を受け取るように構成されるオーディオ入力ユニットを含む。電子機器はまた、可聴情報を出力するように構成されるオーディオ出力ユニットを含む。電子機器は、オーディオ入力ユニット及びオーディオ出力ユニットに結合される処理ユニットを含む。処理ユニットは、複数の文書のうちの文書の少なくとも一部分の音声読み上げを出力するように構成される。処理ユニットは、音声読み上げを出力している最中に、ユーザから、特定の基準に該当する文書を要求する音声コマンドを受け取るように構成される。処理ユニットは、ユーザから音声コマンドを受け取ることに応じて、複数の文書のうち、特定の基準に該当する１つ以上の文書を特定し、１つ以上の特定された文書のそれぞれの文書の少なくとも一部分の音声読み上げを出力するように構成される。 According to some embodiments, the electronic device includes an audio input unit configured to receive audio input.

The processing unit is configured to output speech reading of at least a portion of the plurality of documents. The processing unit is configured to receive from the user a voice command requesting a document that meets certain criteria while outputting the speech reading.

In response to receiving a voice command from the user, the processing unit identifies one or more documents that meet a particular criterion from among the plurality of documents, and at least each of the documents of the one or more identified documents. It is configured to output a partial speech reading. こうして、文書のナビゲーション及びブラウジングを可能にする新しい改善された方法を有するデジタルアシスタントシステムが提供され、それにより、アクセシビリティに制約のあるユーザのためのユーザインターフェースを改善する。このような方法及びシステムは既存の方法及びシステムを補完するか又はそれらに取って代わることができる。 Thus, a digital assistant system with a new and improved method that allows document navigation and browsing is provided, thereby improving the user interface for users with limited accessibility.

Such methods and systems can complement or replace existing methods and systems. いくつかの実施形態に係るデジタルアシスタントが動作する環境を示すブロック図である。 FIG. いくつかの実施形態に係るデジタルアシスタントクライアントシステムを示すブロック図である。 1 is a block diagram illustrating a digital assistant client system according to some embodiments.

いくつかの実施形態に係る独立型デジタルアシスタントシステム又はデジタルアシスタントサーバシステムを示すブロック図である。 1 is a block diagram illustrating a stand-alone digital assistant system or a digital assistant server system according to some embodiments. いくつかの実施形態に係る電子機器上に表示される例示的なユーザインターフェースを示す図である。 FIG. いくつかの実施形態に係る電子機器によって実行される文書内をナビゲートするための操作を示すフローチャートである。 7 is a flowchart illustrating operations for navigating in a document executed by an electronic device according to some embodiments. いくつかの実施形態に係る電子機器によって実行される文書をブラウズするための操作を示すフローチャートである。 6 is a flowchart illustrating an operation for browsing a document executed by an electronic device according to some embodiments.

いくつかの実施形態に係る電子機器によって実行される文書のセットを特定するための操作を示すフローチャートである。 6 is a flowchart illustrating operations for identifying a set of documents executed by an electronic device according to some embodiments. いくつかの実施形態に係る電子機器の機能ブロック図である。 It is a functional block diagram of the electronic device which concerns on some embodiment. 同様の参照番号は、図面を通して対応する部分を指す。 Like reference numerals refer to corresponding parts throughout the drawings.

図１は、いくつかの実施形態に係るデジタルアシスタントの動作環境１００のブロック図である。用語「デジタルアシスタント」、「仮想アシスタント」、「インテリジェント自動アシスタント」、又は「自動デジタルアシスタント」は、口頭及び／又はテキスト形式の自然言語入力を解釈してユーザ意図を推測し（例えば、自然言語入力に対応するタスクの種類を特定し）、推測されたユーザ意図に基づき動作を実行する（例えば、特定されたタスクの種類に対応するタスクを実行する）あらゆる情報処理システムを指す。例えば、推測されたユーザ意図に基づいて動作するために、システムは、以下のことのうちの１つ以上を実行することができる：推測されたユーザ意図を果たすように設計されたステップ及びパラメータを有するタスクフローを特定すること（例えば、タスクの種類を特定すること）、推測されたユーザ意図からの特定の要求事項をタスクフロー内に入力すること、プログラム、方法、サービス、ＡＰＩ、若しくは同様のものを呼び出すことによってタスクフローを実行すること（例えば、サービスプロバイダに要求を送信すること）、並びに可聴（例えば、発語）及び／又は視覚形式のユーザへの出力応答を生成すること。 FIG.

And any information processing system that performs an operation based on the inferred user intention for example, executes a task corresponding to the identified task type. Typically, a user request asks for either an information answer or a task execution by a digital assistant system. In general, a satisfactory response to a user request is either providing the requested information response, performing the requested task, or a combination of the two. For example, a user may ask the digital assistant system such as “Where are I now?

The user may request task execution, for example, by saying “Invite my friend to my girlfriend’s birthday party next week”. You may send an appropriate calendar invitation. There are many other ways to interact with a digital assistant to request information or perform various tasks. In addition to providing verbal responses and taking programmed actions, the digital assistant can also provide other visual or audio format responses eg, as text, alerts, music, video, animation, etc. The DA client communicates with the DA server through one or more networks The DA client provides client-side functionality such as user-facing input and output processing and communication with the DA server The DA server provides server-side functionality for any number of DA clients that each reside on a respective user device also referred to as a client device.

One or more processing modules utilize the data and model to determine user intent based on natural language input and perform task execution based on the inferred user intent. いくつかの実施形態では、ＤＡサーバ１０６は、タスク完了又は情報取得のためにネットワーク（単数又は複数）１１０を通じて外部サービス（例えば、ナビゲーションサービス（単数又は複数）、メッセージングサービス（単数又は複数）、情報サービス（単数又は複数）、カレンダーサービス、電話サービス等）と通信する。外部サービスへのＩ／Ｏインターフェース１１８はこのような通信を促進する。 In some embodiments, DA server may provide external services eg, navigation service s , messaging service s , information, information, etc.

through network s for task completion or information acquisition. Communicate with the service s , calendar service, telephone service, etc. ユーザ機器１０４の例としては、限定するものではないが、ハンドヘルドコンピュータ、無線携帯情報端末（personal digital assistant、ＰＤＡ）、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、デスクトップコンピュータ、セルラー電話、スマートフォン、拡張型汎用パケット無線サービス（enhanced general packet radio service、ＥＧＰＲＳ）携帯電話、メディアプレーヤ、ナビゲーション機器、ゲームコンソール、テレビ、遠隔制御装置、又はこれらのデータ処理機器のうちの任意の２つ以上の組み合わせ、あるいは任意の他の好適なデータ処理機器が挙げられる。ユーザ機器１０４に関する更なる詳細が、図２に示される例示的なユーザ機器１０４に関して提供されている。 Examples of user equipment include, but are not limited to, handheld computers, wireless personal digital assistants PDAs , tablet computers, laptop computers, desktop computers, cellular phones, smartphones, extended general packet radios.

Service enhanced general packet radio service, EGPRS mobile phone, media player, navigation device, game console, television, remote control device, or any combination of any two or more of these data processing devices, or any other Suitable data processing equipment can be mentioned. Further details regarding the user equipment are provided with respect to the exemplary user equipment shown in FIG. 図１に示されるデジタルアシスタントシステムは、クライアント側部分（例えば、ＤＡクライアント１０２）及びサーバ側部分（例えば、ＤＡサーバ１０６）の両方を含むが、いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントシステムはサーバ側部分（例えば、ＤＡサーバ１０６）のみを指す。代替的に、いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントの機能は、ユーザ機器上にインストールされる独立型アプリケーションとして実施することができる。加えて、デジタルアシスタントのクライアント部分とサーバ部分との間の機能性の分配は実施形態よって異なり得る。例えば、いくつかの実施形態では、ＤＡクライアント１０２は、ユーザ対応入力及び出力処理機能のみを提供し、デジタルアシスタントの全ての他の機能性をＤＡサーバ１０６に委ねるシン・クライアントである。いくつかの他の実施形態では、ＤＡクライアント１０２は、ＤＡサーバ１０６の１つ以上の機能を実行する又は支援するように構成される。 Although the digital assistant system shown in FIG.

It refers only to the portion eg, DA server Alternatively, in some embodiments, the functionality of the digital assistant can be implemented as a stand-alone application installed on the user equipment. In addition, the distribution of functionality between the client portion and the server portion of the digital assistant may vary from embodiment to embodiment. For example, in some embodiments, the DA client is a thin client that provides only user-friendly input and output processing functions and delegates all other functionality of the digital assistant to the DA server In some other embodiments, DA client is configured to perform or support one or more functions of DA server May communicate with one or more of the web servers to obtain the information to be retrieved.

図２は、いくつかの実施形態に係るユーザ機器１０４のブロック図である。ユーザ機器１０４は、メモリインターフェース２０２、１つ以上のプロセッサ２０４、及び周辺装置インターフェース２０６を含む。ユーザ機器１０４内の種々の構成要素は１つ以上の通信バス又は信号線によって結合される。ユーザ機器１０４は、周辺装置インターフェース２０６に結合される種々のセンサ、サブシステム、及び周辺機器を含む。センサ、サブシステム、及び周辺機器は情報を収集し、及び／又はユーザ機器１０４の種々の機能性を促進する。 FIG. User equipment includes a memory interface , one or more processors , and a peripheral device interface The various components within user equipment are coupled by one or more communication buses or signal lines.

User equipment includes various sensors, subsystems, and peripherals coupled to peripheral device interface 例えば、いくつかの実施形態では、配向、光、及び近接検知機能を促進するために、動きセンサ２１０、光センサ２１２、及び近接センサ２１４が周辺装置インターフェース２０６に結合される。いくつかの実施形態では、関連機能性を促進するために、測位システム（例えば、ＧＰＳ受信機）、温度センサ、生体測定センサ、及び同様のもの等の、その他のセンサ２１６が周辺装置インターフェース２０６に接続される。 For example, in some embodiments, motion sensor , light sensor , and proximity sensor are coupled to peripheral device interface to facilitate orientation, light, and proximity sensing functions.

In some embodiments, other sensors , such as positioning systems eg, GPS receivers , temperature sensors, biometric sensors, and the like, are included in the peripheral device interface to facilitate related functionality.

いくつかの実施形態では、ユーザ機器１０４は、周辺装置インターフェース２０６に結合されるカメラサブシステム２２０を含む。いくつかの実施形態では、カメラサブシステム２２０の光学センサ２２２が、写真の撮影及びビデオクリップの録画等の、カメラ機能を促進する。いくつかの実施形態では、ユーザ機器１０４は、１つ以上の有線及び／又は無線通信サブシステム２２４を含む、通信機能を提供する。通信サブシステム２２４は通例、種々の通信ポート、無線周波数受信機及び伝送機、並びに／又は光（例えば、赤外線）受信機及び伝送機を含む。いくつかの実施形態では、ユーザ機器１０４は、音声認識、音声応答、デジタル録音、及び電話機能等の、音声使用可能機能を促進するために、１つ以上のスピーカ２２８及び１つ以上のマイクロフォン２３０に結合されるオーディオサブシステム２２６を含む。 In some embodiments, user equipment includes a camera subsystem that is coupled to peripheral device interface In some embodiments, the optical sensor of the camera subsystem facilitates camera functions, such as taking pictures and recording video clips.

In some embodiments, the user equipment may use one or more speakers and one or more microphones to facilitate voice-enabled functions such as voice recognition, voice response, digital recording, and telephone functions.

An audio subsystem coupled to the. Where the user equipment includes a touch screen and a touch screen controller , the touch screen and the touch screen controller are typically, for example, capacitive, resistive, infrared, surface ultrasound technology, proximity sensor arrays, and the like Any of a plurality of touch sensing techniques, such as those of, for example, may be configured to detect touch and movement or interruption thereof.

In some embodiments, user equipment includes a display that does not include a touch-sensitive surface. In some embodiments, user equipment includes a separate touch sensitive surface. In some embodiments, user equipment includes other input controller s If the user equipment includes other input controller s , the other input controller s are typically one or more buttons, rocker switches, thumbwheels, infrared ports, USB ports.

メモリインターフェース２０２はメモリ２５０に結合される。いくつかの実施形態では、メモリ２５０は、高速ランダムアクセスメモリ並びに／又は不揮発性メモリ（例えば、１つ以上の磁気ディスク記憶装置、１つ以上のフラッシュメモリ装置、１つ以上の光学記憶装置、及び／若しくはその他の不揮発性固体メモリ装置）等の、永続的コンピュータ可読媒体を含む。 Memory interface is coupled to memory いくつかの実施形態では、メモリ２５０は、オペレーティングシステム２５２、通信モジュール２５４、グラフィカルユーザインターフェースモジュール２５６、センサ処理モジュール２５８、電話モジュール２６０、及びアプリケーション２６２、並びにそれらのサブセット若しくはスーパーセットを記憶する。オペレーティングシステム２５２は、基本システムサービスを処理するための命令、及びハードウェア依存タスクを実行するための命令を含む。通信モジュール２５４は、１つ以上の追加機器、１つ以上のコンピュータ及び／又は１つ以上のサーバとの通信を促進する。グラフィカルユーザインターフェースモジュール２５６はグラフィックユーザインターフェース処理を促進する。センサ処理モジュール２５８はセンサ関連の処理及び機能（例えば、１つ以上のマイクロフォン２２８を用いて受け取られた音声入力の処理）を促進する。電話モジュール２６０は電話関連のプロセス及び機能を促進する。アプリケーションモジュール２６２は、電子メッセージング、ウェブブラウジング、メディア処理、ナビゲーション、イメージング及び／又はその他のプロセス及び機能等の、ユーザアプリケーションの種々の機能性を促進する。いくつかの実施形態では、アプリケーションモジュール２６２はウェブブラウザアプリケーション２７０を含むか、又はそれと対話する。いくつかの実施形態では、アプリケーションモジュール２６２は電子メッセージングアプリケーションを含むか、又はそれと対話する。 In some embodiments, the memory stores an operating system , a communication module , a graphical user interface module , a sensor processing module , a telephone module , and an application , and subsets or supersets thereof.

The operating system includes instructions for processing basic system services and instructions for performing hardware dependent tasks. The graphical user interface module facilitates graphic user interface processing. The sensor processing module facilitates sensor related processing and functions eg, processing of voice input received using one or more microphones The telephone module facilitates telephone related processes and functions.

In some embodiments, the application module includes or interacts with the web browser application In some embodiments, the application module includes or interacts with an electronic messaging application.

is also stored. In operation, the digital assistant client module communicates with a digital assistant server eg, the digital assistant server , FIG. いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントクライアントモジュール２６４は、ユーザ入力に関連付けられるコンテクストを確立するために、種々のセンサ、サブシステム及び周辺機器を利用してユーザ機器１０４の周囲環境から追加情報を収集する。いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントクライアントモジュール２６４は、ユーザの意図の推測を助けるために、ユーザ入力とともにコンテクスト情報又はそのサブセットをデジタルアシスタントサーバ（例えば、デジタルアシスタントサーバ１０６、図１）に提供する。 In some embodiments, the digital assistant client module collects additional information from the ambient environment of the user equipment utilizing various sensors, subsystems, and peripherals to establish a context associated with the user input.

In some embodiments, the digital assistant client module provides context information or a subset thereof with a user input to a digital assistant server eg, the digital assistant server , FIG. いくつかの実施形態では、ユーザ入力に付随し得るコンテクスト情報は、センサ情報、例えば、照明、環境ノイズ、周囲温度、周囲環境の画像又はビデオ、等を含む。いくつかの実施形態では、コンテクスト情報はまた、機器の物理的状態、例えば、機器配向、機器ロケーション、機器温度、電力レベル、速度、加速度、運動パターン、セルラー信号強度、等も含む。いくつかの実施形態では、ユーザ機器１０６のソフトウェア状態に関する情報、例えば、ユーザ機器１０４の実行中のプロセス、インストールされているプログラム、過去及び現在のネットワーク活動、バックグラウンドサービス、誤りログ、資源使用状況等も、ユーザ入力に関連付けられるコンテクスト情報としてデジタルアシスタントサーバ（例えば、デジタルアシスタントサーバ１０６、図１）に提供される。 In some embodiments, context information that may be associated with user input includes sensor information, such as lighting, environmental noise, ambient temperature, an image or video of the ambient environment, and the like.

In some embodiments, the context information also includes the physical state of the device, eg, device orientation, device location, device temperature, power level, speed, acceleration, motion pattern, cellular signal strength, etc. In some embodiments, information regarding the software status of the user equipment , eg, running processes of the user equipment , installed programs, past and current network activity, background services, error logs, resource usage.

Are also provided to the digital assistant server eg, digital assistant server , FIG. いくつかの実施形態では、ＤＡクライアントモジュール２６４は、デジタルアシスタントサーバからの要求に応じてユーザ機器１０４上に記憶されている情報（例えば、ユーザデータ２６６の少なくとも一部）を選択的に提供する。いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントクライアントモジュール２６４はまた、デジタルアシスタントサーバ１０６（図１）による要求に応じて自然言語ダイアログ又はその他のユーザインターフェースを介してユーザから追加入力も引き出す。デジタルアシスタントクライアントモジュール２６４は、意図推測及び／又はユーザ要求内に表されているユーザの意図の達成においてデジタルアシスタントサーバ１０６を助けるために、追加入力をデジタルアシスタントサーバ１０６に渡す。 In some embodiments, the DA client module selectively provides information eg, at least a portion of the user data stored on the user equipment in response to a request from the digital assistant server.

In some embodiments, the digital assistant client module also derives additional input from the user via a natural language dialog or other user interface as requested by the digital assistant server FIG. いくつかの実施形態では、メモリ２５０は追加の命令又はより少数の命令を含んでもよい。更に、ユーザ機器１０４の種々の機能は、１つ以上の信号処理及び／又は特定用途向け集積回路の形態を含む、ハードウェアの形態及び／又はファームウェアの形態で実施されてもよく、それゆえ、ユーザ機器１０４は、図２に示されている全てのモジュール及びアプリケーションを含む必要はない。例えば、いくつかの実施形態では、ユーザ機器１０４はタッチスクリーン２４６を含まない。 In some embodiments, the memory may include additional instructions or fewer instructions.

For example, in some embodiments, user equipment does not include touch screen In some embodiments, the digital assistant system is implemented on a stand-alone computer system.

In some embodiments, the digital assistant system is distributed across multiple computers. In some embodiments, some of the modules and functions of the digital assistant are divided into a server portion and a client portion. In this case, the client portion resides on the user equipment eg, user equipment and, for example, as shown in FIG. In some embodiments, the digital assistant system is implemented in user equipment eg, user equipment , FIG.

The digital assistant system is just one example of a digital assistant system, and the digital assistant system may have more or fewer components than shown, and may combine two or more components.

It should be noted that or may have different configurations or arrangements of components. The various components shown in FIG. These components communicate with each other through one or more communication buses or signal lines and process them accordingly. In some embodiments, if the digital assistant is implemented on a stand-alone user equipment, the digital assistant system may include the components described with respect to the user equipment in FIG.

Includes any eg, one or more microphones In some embodiments, the digital assistant system represents the server portion of a digital assistant implementation and interacts with the user through a client-side portion that resides on the user equipment eg, user equipment shown in FIG.

The wired communication port s receive and transmit communication signals via one or more wired interfaces, such as Ethernet registered trademark , universal serial bus USB , Firewire registered trademark , and the like.

Wireless communication can include multiple GSM, EDGE, CDMA, TDMA, Bluetooth registered trademark , Wi-Fi registered trademark , VoIP, Wi-MAX registered trademark , or any other suitable communication protocol. Any communication standard, protocol, and technology may be used. いくつかの実施形態では、メモリ３０２の永続的コンピュータ可読記憶媒体は、オペレーティングシステム３１８、通信モジュール３２０、ユーザインターフェースモジュール３２２、１つ以上のアプリケーション３２４、及びデジタルアシスタントモジュール３２６の全て又はサブセットを含むプログラム、モジュール、命令、及びデータ構造を記憶する。１つ以上のプロセッサ３０４はこれらのプログラム、モジュール、命令、及びデータ構造から／へと、読み出し／書き込みを実行する。 In some embodiments, the persistent computer readable storage medium of memory is a program that includes all or a subset of operating system , communication module , user interface module , one or more applications , and digital assistant module Store modules, instructions, and data structures.

オペレーティングシステム３１８（例えば、Ｄａｒｗｉｎ、ＲＴＸＣ、ＬＩＮＵＸ、ＵＮＩＸ、ＯＳ Ｘ、ウィンドウズ（登録商標）、又はＶｘＷｏｒｋｓ等の組み込みオペレーティングシステム）は、一般システムタスク（例えば、メモリ管理、記憶装置制御、電力管理等）を制御及び管理するための種々のソフトウェア構成要素及び／又はドライバを含み、種々のハードウェア、ファームウェア、及びソフトウェア構成要素の間の通信を促進する。 Operating system eg, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, embedded operating systems such as Windows, or VxWorks is a general system task eg, memory management, storage device control, power management, etc. 通信モジュール３２０は、ネットワーク通信インターフェース３０８を通じたデジタルアシスタントシステム３００とその他の機器との間の通信を促進する。例えば、通信モジュール３２０は、図２に示される機器１０４の通信モジュール２５４と通信してもよい。通信モジュール３２０はまた、無線回路機構３１４及び／又は有線通信ポート３１２によって受信されたデータを処理するための種々のソフトウェア構成要素も含む。 The communication module facilitates communication between the digital assistant system and other devices through the network communication interface For example, the communication module may communicate with the communication module of the device shown in FIG.

Provides an object. For example, if the digital assistant system is implemented on a stand-alone user device, the application may include a user application such as a game, calendar application, navigation application, web browser application, or email application.

If the digital assistant system is implemented on a server farm, the application may include, for example, a resource management application, a diagnostic application, or a scheduling application. Each of these processing modules has access to one or more of the following data and models of digital assistant , or a subset or superset thereof: ontology , vocabulary index , user data , task flow.

Model and service model To achieve the intention Determining a task flow, and to perform tasks flow to achieve the inferred intention. In some embodiments, the digital assistant also takes appropriate action if a satisfactory response is not provided or could not be provided to the user for various reasons. Or interact with user equipment eg, user equipment in FIG. In some embodiments, the context information also includes the software and hardware status of the device eg, user device in FIG.

Includes information about the surrounding environment. For this purpose, it is forwarded to the spoken text STT processing module In some embodiments, the speech text processing module recognizes speech input as a sequence of phonemes, and ultimately a sequence of words or tokens written in one or more languages.

Various acoustic models and language models are used. Implemented using recognition techniques, acoustic models, and language models. In some embodiments, the narrative texting process may be performed at least in part by a third party service or on the user’s device.

When the utterance text processing module obtains the result of the utterance text processing eg, word or token sequence , it passes the result to the natural language processing module for inference intent. Represents a task that has The associated task flow is a series of programmed actions and steps that the digital assistant system takes to perform a task. From いくつかの実施形態では、自然言語処理はオントロジ３６０に基づく。オントロジ３６０は、複数のノードを包含する階層構造であり、各ノードは、「実施可能な意図群」又はその他の「特性群」のうちの１つ以上に関連する「実施可能な意図」又は「特性」のいずれかを表す。上述のように、「実施可能な意図」は、デジタルアシスタントシステム３００が実行する能力を有するタスク（例えば、「実施可能」であるか又は実施の対象とすることができるタスク）を表す。「特性」は、実施可能な意図、又は別の特性の下位態様に関連付けられるパラメータを表す。オントロジ３６０内の実施可能な意図ノードと特性ノードとの間のリンクは、特性ノードによって表されるパラメータは、実施可能な意図ノードによって表されるタスクにどのように関連するのかを定義する。 In some embodiments, natural language processing is based on ontology Any of the “characteristics”.

The link between the actionable intention node and the characteristic node in ontology defines how the parameters represented by the characteristic node are related to the task represented by the actionable intention node. いくつかの実施形態では、オントロジ３６０は実施可能な意図ノード及び特性ノードで構成される。オントロジ３６０内において、各々の実施可能な意図ノードは１つ以上の特性ノードに直接又は１つ以上の中間特性ノードを介してリンクされる。同様に、各特性ノードは１つ以上の実施可能な意図ノードに直接又は１つ以上の中間特性ノードを介してリンクされる。 In some embodiments, ontology is composed of intent nodes and property nodes that can be implemented.

Within ontology , each possible intent node is linked to one or more characteristic nodes either directly or via one or more intermediate characteristic nodes. Similarly, each property node is linked to one or more possible intent nodes directly or via one or more intermediate property nodes. In this description, each domain is associated with a respective operable intent and refers to a group of nodes and relationships between them that are associated with a particular operable intent.

In some embodiments, ontology is made up of many domains. Each domain may share one or more characteristic nodes with one or more other domains. いくつかの実施形態では、オントロジ３６０は、デジタルアシスタントが理解し、作用する能力を有する全ての定義域（及びしたがって実施可能な意図）を含む。いくつかの実施形態では、オントロジ３６０は、定義域若しくはノードを追加若しくは除去すること、又はオントロジ３６０内のノード間の関係を変更することなどによって、変更されてもよい。 In some embodiments, ontology includes all domains and thus possible intents that digital assistants have the ability to understand and act on.

In some embodiments, ontology may be modified, such as by adding or removing domain or nodes, or changing the relationship between nodes in ontology May be included.

But you can. Vocabulary index optionally includes words and phrases in different languages. いくつかの実施形態では、自然言語プロセッサ３３２は、発語テキスト化処理モジュール３３０からトークン列（例えば、テキストストリング）を受け取り、どのノードがトークン列内の単語によって暗示されているのかを判定する。いくつかの実施形態では、トークン列内の単語又は成句が（語彙索引３４４を介して）オントロジ３６０内の１つ以上のノードに関連付けられることが分かれば、その単語又は成句はそれらのノードを「トリガ」又は「活性化」することになる。複数のノードが「トリガされる」場合には、活性化されたノードの量及び／又は相対的重要度に基づき、自然言語プロセッサ３３２は実施可能な意図のうちの１つを、ユーザがデジタルアシスタントに実行させようと意図したタスク（又はタスクの種類）として選択することになる。いくつかの実施形態では、最も多く「トリガされた」ノードを有する定義域が選択される。いくつかの実施形態では、最も高い信頼値を有する定義域（例えば、その種々のトリガされたノードの相対的重要度に基づく）が選択される。いくつかの実施形態では、定義域は、トリガされたノードの数及び重要度の組み合わせに基づき選択される。いくつかの実施形態では、ノードを選択する際には、デジタルアシスタントシステム３００はユーザからの同様の要求を以前に正確に解釈したかどうか等の追加の因子も考慮される。 In some embodiments, the natural language processor receives a token string eg, a text string from the spoken text processing module and determines which nodes are implied by the words in the token string.

This is selected as a task or task type that is intended to be executed. In some embodiments, the domain with the highest confidence value eg, based on the relative importance of the various triggered nodes is selected. In some embodiments, the domain is selected based on a combination of the number of triggered nodes and the importance. In some embodiments, when selecting a node, additional factors such as whether the digital assistant system has previously correctly interpreted a similar request from the user are also considered.

いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントシステム３００はまた、特定の実体の名前も語彙索引３４４内に記憶する。そのため、これらの名前の１つがユーザ要求内に検出されると、自然言語プロセッサ３３２は、その名前はオントロジ内の特性又は下位特性の特定のインスタンスを指していると認識できることになる。いくつかの実施形態では、特定の実体の名前は、企業、レストラン、人、映画、及び同様のものの名前である。いくつかの実施形態では、デジタルアシスタントシステム３００は、ユーザのアドレス帳、映画データベース、ミュージシャンデータベース、及び／又はレストランデータベース等の、他のデータ源から特定の実体名を検索し、これらを特定することができる。いくつかの実施形態では、自然言語プロセッサ３３２が、トークン列内の単語は特定の実体の名前（ユーザのアドレス帳内の名前等）であると特定すると、その単語は、ユーザ要求のためにオントロジ内の実施可能な意図を選択する際に追加的な重要性を与えられる。 In some embodiments, the digital assistant system also stores the names of specific entities in the vocabulary index Thus, if one of these names is detected in the user request, the natural language processor will be able to recognize that the name refers to a particular instance of a characteristic or sub-characteristic in the ontology.

In some embodiments, the name of a particular entity is the name of a company, restaurant, person, movie, and the like. Can do. In some embodiments, when the natural language processor identifies a word in the token string as the name of a particular entity such as a name in the user’s address book , the word is ontology for the user request.

Additional importance is given in selecting a feasible intention within. ユーザデータ３４８は、ユーザ固有語彙、ユーザ設定、ユーザアドレス、ユーザの既定言語及び第二言語、ユーザの連絡先リスト、並びに各ユーザのためのその他の短期的若しくは長期的情報等の、ユーザ固有の情報を含む。自然言語プロセッサ３３２は、ユーザ入力内に包含されている情報を補完してユーザ意図を更に明確にするためにユーザ固有の情報を用いることができる。例えば、ユーザ要求「私の誕生日パーティに私の友人を招待する」の場合には、自然言語プロセッサ３３２は、誰が「友人」であり、いつ、及びどこで「誕生日パーティ」は催されるのであろうかを判定するために、こうした情報を自分の要求内で明示的に提供するようにユーザに要請する代わりに、ユーザデータ３４８にアクセスすることができる。 User data may be user specific such as user specific vocabulary, user settings, user address, user default language and second language, user contact list, and other short or long term information for each user.

Contains information. The natural language processor can use user-specific information to complement the information contained in the user input to further clarify the user intent. Instead of asking the user to explicitly provide such information within his request, user data can be accessed to determine whether or not to.

In some embodiments, the structured query includes parameters for one or more nodes in the domain for possible intent, at least some of the parameters being specified in the user request. Specific information and requirements are entered. Based on the information contained within the user’s speech, the natural language processor may generate a partially structured query for the restaurant reservation domain.

However, in this example, the user’s remark does not contain enough information to complete the structured query associated with the domain. In some embodiments, the natural language processor inputs the received context information into some parameters of the structured query. Is configured to perform one or more of the following: In some embodiments, the various procedures necessary to complete these tasks are provided in taskflow model In some embodiments, the task flow model includes a procedure for obtaining additional information from the user and a task flow for performing actions associated with possible intentions.

It may be necessary to start the dialog. When such interaction is required, the task flow processor calls the dialog processing module to engage in a dialog with the user.

Pass to processor 場合によっては、タスクフロープロセッサ３３６は、１つ以上の曖昧な特性を有する構造化されたクエリを受け取ることがある。例えば、「メッセージを送信する」定義域のための構造化されたクエリは、意図された受信者は「Ｂｏｂ」であることを指示する場合があり、ユーザは、「Ｂｏｂ」という名前の連絡先を複数有する場合がある。タスクフロープロセッサ３３６は、ダイアログプロセッサ３３４が、構造化されたクエリのこの特性の曖昧さを除去するように要求することになる。その結果として、ダイアログプロセッサ３３４は「どのＢｏｂですか？」とユーザに尋ね、ユーザが選び得る「Ｂｏｂ」という名前の連絡先のリストを表示してもよい（又は読み上げてもよい）。 In some cases, taskflow processor may receive a structured query having one or more ambiguous characteristics.

May have a plurality. The taskflow processor will request that the dialog processor remove the ambiguity of this property of the structured query. タスクフロープロセッサ３３６が、実施可能な意図のための構造化されたクエリを完成させると、タスクフロープロセッサ３３６は、実施可能な意図に関連付けられる最終的なタスクの実行に進む。それに応じて、タスクフロープロセッサ３３６は、構造化されたクエリ内に包含されている特定のパラメータに応じてタスクフローモデル内のステップ及び命令を実行する。例えば、「レストラン予約」の実施可能な意図のためのタスクフローモデルは、レストランと連絡をとり、特定の時間に特定の同行人数のための予約を実際に希望するためのステップ及び命令を含み得る。例えば、｛レストラン予約、レストラン＝ＡＢＣ Ｃａｆｅ、日付＝３／１２／２０１２、時間＝午後７時、同行人数＝５｝等の構造化されたクエリを用いて、タスクフロープロセッサ３３６は、（１）ＡＢＣ Ｃａｆｅのサーバ、又はＡＢＣ Ｃａｆｅ等の複数のレストランのための予約を受け入れるように構成されたレストラン予約システムにログオンするステップ、（２）ウェブサイト上のフォーム内に日付、時間、及び同行人数情報を入力するステップ、（３）フォームを送信するステップ、並びに（４）ユーザのカレンダー内に予約のためのカレンダー項目を記入するステップ、を実行してもよい。 When taskflow processor completes a structured query for an implementable intent, taskflow processor proceeds to execute a final task associated with the implementable intent.

In response, taskflow processor executes steps and instructions in the taskflow model in response to specific parameters included in the structured query. Use the aid of a processor “. For example, the service processor can make calls, set calendar items, invoke map searches, invoke or interact with other user applications installed on user equipment, as well as third party services.

It can act on behalf of the task flow processor to invoke or interact with eg, a restaurant reservation portal, social networking website, banking portal, etc. In some embodiments, the protocols and application programming interfaces APIs required by each service may be specified by the respective service model in service model group The service processor accesses the appropriate service model for the service and generates a request for the service according to the protocol and API required by the service associated with the service model.

例えば、レストランがオンライン予約サービスを可能にしている場合には、レストランは、予約を行うために必要なパラメータ、及び必要なパラメータの値をオンライン予約サービスへ伝達するためのＡＰＩを指定するサービスモデルを提出することができる。タスクフロープロセッサ３３６によって要求されると、サービスプロセッサ３３８は、サービスモデル群３５６内に記憶されているウェブアドレスを用いてオンライン予約サービスとのネットワーク接続を確立し、必要な予約のパラメータ（例えば、時間、日付、同行人数）を、オンライン予約サービスのＡＰＩに従う書式でオンライン予約インターフェースへ送信することができる。 For example, if a restaurant enables an online reservation service, the restaurant may specify a service model that specifies parameters necessary for making a reservation and an API for communicating the values of the necessary parameters to the online reservation service.

Can be submitted. When requested by the taskflow processor , the service processor establishes a network connection with the online reservation service using the web address stored in the service model group and the necessary reservation parameters eg, time , Date, number of accompanying persons can be transmitted to the online reservation interface in a format according to the API of the online reservation service.

いくつかの実施形態では、ユーザの意図を推測して明確にし、ユーザ意図を更に明らかにして絞り込むための情報を入手し、ユーザの意図を達成するべく応答を最終的に生成する（例えば、ユーザに出力を提供するか、又はタスクを完了する）ために、自然言語プロセッサ３３２、ダイアログプロセッサ３３４、及びタスクフロープロセッサ３３６は集合的かつ反復的に用いられる。 In some embodiments, guessing and clarifying the user intent, obtaining information to further clarify and narrow the user intent, and finally generate a response to achieve the user intent eg, user The natural language processor , the dialog processor , and the task flow processor are used collectively and iteratively to provide output or complete tasks.

If the user request asks for an answer to the information, the confirmation response presents the requested information to the user. In some embodiments, the digital assistant also asks the user to indicate whether the user is satisfied with the response created by the digital assistant 図４Ａ〜４Ｎは、いくつかの実施形態に係る電子機器（例えば、図２に関して説明されているユーザ機器１０４又は図３に関して説明されている独立型機器３００）上に表示される例示的なユーザインターフェースを示す。 4A-4N are exemplary users displayed on an electronic device according to some embodiments eg, user device described with respect to FIG.

Indicates the interface. 図４Ａ〜４Ｊは、いくつかの実施形態に係る１つ以上の文書内のナビゲート及びブラウジングに関連付けられる例示的なユーザインターフェースを示す。 4A-4J illustrate an exemplary user interface associated with navigating and browsing within one or more documents according to some embodiments.

図４Ａは、第１の文書の一部分を包含する例示的なユーザインターフェースを示す。いくつかの実施形態では、第１の文書は、例えば下線を用いて指示される複数のリンク（例えば、「新しい国家」、「内戦」、「激戦地」、及び「その地の一部」）を含む。 FIG. In some embodiments, the first document may include a plurality of links e. 図４Ａはまた、いくつかの実施形態では、第１の文書の音声読み上げを出力するのに先立って、電子機器は、第１の文書上の現在の位置を指示する可聴情報及び／又は第１の文書についての情報を含む可聴情報を出力することも示している。例えば、電子機器は、読み上げられる第１の文書の部分は第１の文書の冒頭であること、又は電子機器は音声読み上げをまさに出力しようとしていることを指示するオーディオ信号（例えば、「ビープ」）又は音声指示を出力してもよい。加えて、又は代わりに、電子機器は、第１の文書の題名、作成者、日付、及び出典等の、第１の文書についての情報を出力してもよい。 FIG.

Alternatively, a voice instruction may be output. In addition, or alternatively, the electronic device may output information about the first document, such as the title, creator, date, and source of the first document.

図４Ｂは、電子機器が、テキスト「８７年前、私たちの先祖は、この大陸に、自由という理念によってうち建てられ、人は皆、平等に造られているという命題に捧げられた」に対応する第１の文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。 Figure 4B shows that the electronic device was dedicated to the text “87 years ago, our ancestors were built on this continent by the philosophy of freedom and all people were built equally. 図４Ｃは、電子機器が、テキスト「新しい国家」に関連付けられるリンクを特定する可聴情報を出力することを示す。例えば、電子機器は、単語「リンク」の音声信号、及び／又は「ビープ」のようなオーディオ信号を出力する。いくつかの実施形態では、用語「リンク」は、リンクされている文書のロケーションを包含するメタデータを指す。いくつかの実施形態では、用語「リンク」はハイパーテキストアンカを含む。音声信号及びオーディオ信号は、リンクに関連付けられるテキストの音声読み上げを出力する前又は後に出力されてもよい。いくつかの実施形態では、電子機器はまた、リンクされている文書の題名、作成者、日付、及び出典等の、リンクについての情報も出力する。 FIG.

The audio signal and the audio signal may be output before or after outputting a text-to-speech reading associated with the link. In some embodiments, the electronic device also outputs information about the link, such as the title, author, date, and source of the linked document. 図４Ｄは、電子機器が、リンクに関連付けられるテキストの後に続く第１の文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。 FIG. いくつかの実施形態では、電子機器はユーザから音声コマンドを受け取る。いくつかの実施形態では、電子機器は、電子機器が音声信号、オーディオ信号、リンクについての情報、及び／若しくはリンクに関連付けられるテキストの音声読み上げを出力する間か、一時停止の最中か、又は電子機器が、リンクに関連付けられるテキストの後に続く文書の一部分の音声読み上げを出力する間に、ユーザから音声コマンドを受け取る。いくつかの実施形態では、電子機器は、そのリンクとは別の第２のリンクについての音声信号及び／又はオーディオ信号を出力するのに先立って、ユーザから音声コマンドを受け取る。 In some embodiments, the electronic device receives a voice command from the user.

In some embodiments, the electronic device stores the last spoken portion of the document. 図４Ｅは、電子機器が、リンクされている文書の一部分を表示し、リンクされている文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。いくつかの実施形態では、リンクされている文書の音声読み上げを出力するのに先立って、電子機器は、文書上の現在の位置を指示する可聴情報及び／又は文書についての情報を含む可聴情報を出力する。例えば、電子機器は、読み上げられる文書の部分は文書の冒頭であること、又は電子機器は音声読み上げをまさに出力しようとしているところであることを指示するオーディオ信号（例えば、「ビープ」）又は音声指示を出力してもよい。加えて、又は代わりに、電子機器は、文書の題名、作成者、日付、及び出典等の、文書についての情報を出力してもよい。更に、電子機器は、読み上げられる文書の部分は見出し、新しい行、新しい文、及び／又は新しい段落であることを指示するオーディオ信号又は音声指示を出力してもよい。 FIG.

It may be output. Additionally or alternatively, the electronic device may output information about the document, such as the document title, author, date, and source.

図４Ｆは、電子機器が、リンクされている文書の後続の部分の音声読み上げを更に出力することを示す。同様に、電子機器は、リンクされている文書の残りの部分の音声読み上げを出力し続けてもよい。 FIG. Similarly, the electronic device may continue to output speech readings for the remainder of the linked document.

図４Ｇは、電子機器が、リンクされている文書の最後の文の音声読み上げを出力することを示す。 FIG. いくつかの実施形態では、電子機器が、リンクされている文書の１つ以上の部分の音声読み上げを出力する間に、電子機器はユーザから、第１の文書へ戻るナビゲーションを要求する音声コマンドを受け取る。図４Ｈは、それに応じて、電子機器は第１の文書の１つ以上の部分を表示し、第１の文書の一部分の音声読み上げを出力することを示す。 In some embodiments, the electronic device issues a voice command requesting navigation back to the first document from the user while the electronic device outputs speech reading of one or more portions of the linked document. いくつかの実施形態では、電子機器は、第１の文書へナビゲートして戻ることについての音声問い合わせを出力する。いくつかの実施形態では、電子機器は、リンクされている文書の最後の文の音声読み上げを出力した後に、第１の文書へナビゲートして戻ることについての音声問い合わせを出力する。ユーザが、第１の文書へ戻るナビゲーションを要求する音声コマンドを提供すると、電子機器は、以上に説明されたように、第１の文書の一部分の音声読み上げを出力する（すなわち、第１の文書へナビゲートして戻る）。代替として、いくつかの実施形態では、例えば、電子機器が、リンクされている文書の音声読み上げの出力を完了すると、電子機器は、ユーザから音声コマンドを受け取ることなく第１の文書へ自動的にナビゲートして戻る。 In some embodiments, the electronic device outputs a voice query about navigating back to the first document.

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